Para Platform Engineering Otimização segura do Databricks

Veja seu compute do Databricks. Aplique correções com segurança.

Ciclo de vida de clusters, warehouses ociosos, tempestades de retries: tudo aparece como insights com evidências e ordenado por impacto. Somente leitura por padrão, com execução mediante aprovação de administrador para um conjunto selecionado de recomendações que o LakeSentry aplica em seu nome.

Comece grátis

Service principal somente leitura. Compatível com Unity Catalog. Conecte-se em questão de minutos.

app.lakesentry.io/insights
Active Insights
23
Potential Savings
$12,450/mo
Needs Attention
7
4 critical, 3 high
Anomaly Critical
Cost spike detected
etl_daily_ingest
$2,100/mo 2 hours ago
Cost Multiplier 3.2x
Z-Score 4.1
Baseline Cost $1,240
Current Cost $3,968

Dados de exemplo. Seus insights vão refletir o seu ambiente.

Dá para ver o desperdício. O difícil é agir sobre ele.

Uma consulta está atingindo um cluster de 256 GB que fica ligado o dia todo, e o time dono dele não está de plantão. A correção é óbvia: remover um nó, mudar o encerramento automático, mover a carga de trabalho. As consequências de fazer isso errado também são óbvias. Então o cluster continua ligado.

À maioria dos times de plataforma não falta visibilidade. O que falta é um caminho seguro do insight à ação que sobreviva à próxima troca de plantão.

  • Os scripts de otimização apodrecem no momento em que quem os escreveu muda de time.
  • Os monitores feitos sob medida pegam a anomalia para a qual você os escreveu e deixam passar todo o resto.
  • Os registros de auditoria das ações de custo vivem em páginas do Confluence que ninguém lê.
  • O negócio exige reduzir o gasto com DBU sem degradar o serviço. Sem margem para erro.

Visibilidade primeiro — execução onde é seguro.

O que o LakeSentry revela hoje para os platform engineers, e onde a superfície de ação termina.

Visibilidade entre workspaces

Custo e uso normalizados em cada workspace. A saúde de clusters, jobs e SQL warehouses em um só lugar, ordenada por impacto. Sem costurar SQL entre regiões ou metastores.

Insights com evidências

Cada recomendação vem com os dados em que se baseia — z-scores, linhas de base, o desvio em relação ao histórico. Leia as evidências e decida se aquilo se aplica. Sem pontuação de caixa-preta.

Execução com aprovação de administrador

Determinados tipos de recomendação são executados através do LakeSentry sob um RBAC restrito a administradores, com a aprovação registrada no log de auditoria. As recomendações fora desse conjunto vêm como planos guiados que você mesmo aplica no Databricks.

Como o LakeSentry se mantém seguro.

Os padrões que deixam os times de platform engineering à vontade para entregar as chaves a um fornecedor.

  • Service principal somente leitura por padrão. Acesso de escrita só se você optar pelas ações executáveis.
  • Aprovar e rejeitar estão sob um RBAC restrito a administradores. Cada aprovação, cada rejeição e cada resultado de execução é registrado no log de auditoria.
  • Os planos são gerados com o valor atual daquilo que mudariam registrado ali mesmo. Você pode ver o diff antes de aprovar.
  • Os webhooks de saída cobrem hoje os relatórios agendados (diário, semanal, mensal), assinados com HMAC-SHA256. Os webhooks por ação estão no roadmap, ainda não disponíveis.
  • Nenhuma automação sem supervisão. Todo plano executável ainda passa por um aprovador.

Como as mesmas correções acontecem hoje — e dentro do LakeSentry.

Revisões manuais, scripts sob medida ou a superfície de um fornecedor. O trade-off é tempo e confiança.

Revisões manuais Scripts sob medida LakeSentry
Cobertura Quando você lembra de olhar O que você programou Todos os workspaces, diária por padrão, de hora em hora disponível
Onde vivem os insights Tickets e conhecimento tácito Logs da aplicação Fila priorizada, com evidências por insight
Execução direta Manual na interface do Databricks O que você escreveu Ações selecionadas através do LakeSentry; o resto vem como planos guiados
Auditoria Páginas do Confluence Logs da aplicação Aprovações e resultados de execução no log de auditoria
Postura de confiança Confiar no revisor Confiar no seu próprio código Somente leitura por padrão; RBAC restrito a administradores nas escritas

Preço fixo por plano, workspaces ilimitados. O Pro adiciona usuários ilimitados e filtros de visibilidade.

Preços simples e previsíveis

Comece de graça com workspaces ilimitados e faça upgrade quando quiser, conforme seu time cresce.

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Comece com visibilidade total.

  • Workspaces ilimitados
  • 1 usuário
  • 3 meses de histórico
  • Resumos de insights
  • Suporte da comunidade
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Para times que precisam do detalhe completo dos insights e de um histórico maior.

  • Workspaces ilimitados
  • Até 5 usuários
  • 12 meses de histórico
  • Detalhe completo dos insights
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Para times de plataforma com necessidades avançadas.

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Incluído em todos os planos
Ledger + unit economics
Detecção de atividade significativa
Insights de anomalias e desperdício
Otimização segura
Registro de auditoria
Controle do modelo de custos

Perguntas que os platform engineers fazem.

De quais permissões o LakeSentry precisa?
Somente leitura por padrão. Um service principal com acesso às system tables basta para a visibilidade. As permissões de escrita são opcionais e só são necessárias para as ações executáveis. O Unity Catalog é obrigatório.
Como funciona a execução de ações?
Para determinados tipos de recomendação, o LakeSentry executa o plano na API do Databricks após a aprovação de um administrador. Para os demais, o LakeSentry entrega um plano guiado que você mesmo aplica no Databricks. O conjunto de ações executáveis faz parte da superfície do produto e cresce à medida que o motor de recomendações amadurece.
Posso reverter uma ação executada?
Os planos são gerados com o valor atual daquilo que mudariam registrado ali mesmo — o valor anterior de encerramento automático, o número anterior de workers, se o cluster estava ligado. Reverter significa aplicar a operação inversa manualmente a partir desse valor registrado. Um rollback completo em um clique ainda não está disponível.
Vocês se integram ao nosso fluxo de incidentes?
Os webhooks de saída cobrem hoje os relatórios agendados (resumo diário, semanal, mensal), assinados com HMAC-SHA256. Conecte-os ao Slack, ao PagerDuty ou à sua própria ferramenta de incidentes. Os webhooks por ação e por insight estão no roadmap, ainda não disponíveis.
Posso escrever minhas próprias regras?
O motor de recomendações é integrado. As regras de atribuição personalizadas, que decidem como o custo é agregado por time, são inteiramente suas para definir na aba Mappings e no editor de regras.

Somente leitura primeiro. Acesso de escrita quando seu time estiver pronto.

Grátis, com workspaces ilimitados. Compatível com Unity Catalog.

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