Osservabilità dettagliata delle risorse Databricks. Applica le correzioni in sicurezza.
Ciclo di vita dei cluster, warehouse SQL inattivi, tempeste di tentativi: tutto emerge come insight con evidenze e ordinato per impatto. Opportunità reali di ottimizzazione delle performance e dei costi.
Entità servizio di sola lettura. Compatibile con Unity Catalog. Connettiti in pochi minuti.
Dati di esempio. Gli insight rifletteranno il proprio ambiente.
Lo spreco si vede. Il difficile è intervenire.
Una query colpisce un cluster da 256 GB che resta acceso tutto il giorno, e il team che lo possiede non è di turno. La correzione è ovvia: togliere un nodo, cambiare la terminazione automatica, spostare il carico di lavoro. Le conseguenze di farlo male sono altrettanto ovvie. Così il cluster resta acceso.
Alla maggior parte dei team di piattaforma non manca la visibilità. Manca un percorso sicuro dall’insight all’azione che sopravviva al successivo cambio di turno.
- Gli script di ottimizzazione marciscono nel momento in cui chi li ha scritti cambia team.
- I watcher su misura intercettano l’anomalia per cui sono stati scritti, e ignorano tutto il resto.
- I registri di audit delle azioni sui costi vivono in pagine Confluence che nessuno legge.
- Il business chiede di ridurre la spesa in DBU senza degradare il servizio. Nessun margine di errore.
Prima la visibilità — poi un piano di cui fidarsi.
Ciò che LakeSentry porta alla luce oggi per i platform engineer, e come ogni rilevazione diventa un piano.
Visibilità tra aree di lavoro
Costo e utilizzo normalizzati su ogni area di lavoro. Lo stato di cluster, processi e warehouse SQL in un unico posto, ordinato per impatto. Senza assemblare SQL tra regioni o metastore.
Insight con evidenze
Ogni raccomandazione arriva con i dati su cui si basa — z-score, linee di base, lo scostamento rispetto allo storico. Leggi le evidenze e decidi se sono pertinenti. Nessun punteggio a scatola chiusa.
Insight di performance
Insight dettagliati e rilevamento delle anomalie per tutti i tipi di risorse e carichi di lavoro di Databricks — cluster, warehouse SQL, pipeline, processi, app, endpoint, database Lakebase e altro.
Come LakeSentry resta sicuro.
Ciò che mette a proprio agio i team di platform engineering nel collegare un fornitore alla produzione.
- Entità servizio di sola lettura. LakeSentry non richiede mai l’accesso in scrittura.
- Approvare e scartare sono soggetti a un RBAC riservato agli amministratori. Ogni approvazione e ogni scarto viene registrato nel registro di audit.
- I webhook in uscita coprono oggi i report pianificati (giornalieri, settimanali, mensili).
- Nulla viene eseguito nel proprio ambiente. Ogni piano viene applicato dal team, in Databricks.
Come avvengono oggi le stesse correzioni — e come avvengono con LakeSentry.
Revisioni manuali, script su misura o la soluzione di un fornitore. Il compromesso è tra tempo e fiducia.
| Revisioni manuali | Script su misura | LakeSentry | |
|---|---|---|---|
| Copertura | Quando ci si ricorda di guardare | Ciò che è stato programmato | Tutte le aree di lavoro, giornaliera per impostazione predefinita, disponibile ogni ora |
| Dove vivono gli insight | Ticket e conoscenza tacita | Log dell’applicazione | Coda ordinata per priorità, con evidenze per ogni insight |
| Percorso verso la correzione | Manuale nell’interfaccia di Databricks | Ciò che è stato scritto | Guidato da piani d’azione dettagliati |
| Audit | Pagine Confluence | Log dell’applicazione | Rilevazioni, approvazioni e storico dei piani applicati nel registro di audit |
| Postura di fiducia | Fidarsi del revisore | Fidarsi del proprio codice | Sola lettura per impostazione predefinita |
Le domande che pongono i platform engineer.
Quali permessi servono a LakeSentry?
Come si applica una raccomandazione?
Come si annulla una modifica già applicata?
Vi integrate con il nostro flusso di gestione degli incidenti?
Posso scrivere regole personalizzate?
Accesso in sola lettura. Visibilità completa su tutte le aree di lavoro.
Gratis, con aree di lavoro illimitate. Compatibile con Unity Catalog.