Scopri esattamente dove va la spesa per Databricks.
LakeSentry è una piattaforma di osservabilità dei costi e ottimizzazione delle performance per Databricks. Analizza, attribuisci e ottimizza i costi di Databricks con insight approfonditi, senza compromettere la stabilità.
Gratis, con aree di lavoro illimitate. Accesso in sola lettura.
Per chi è LakeSentry?
Per il Platform Engineering
Osservabilità dettagliata delle risorse Databricks. Applica le correzioni in sicurezza.
Ciclo di vita dei cluster, warehouse SQL inattivi, tempeste di tentativi: tutto emerge come insight con evidenze e ordinato per impatto. Opportunità reali di ottimizzazione delle performance e dei costi.
- Visibilità tra aree di lavoro
- Insight con evidenze
- Insight di performance
Per il Platform Engineering
Per il FinOps
Attribuzione dei costi di Databricks e chargeback, automatizzati.
Attribuzione dei costi normalizzata su ogni area di lavoro, suddivisa per team, processo e warehouse SQL. Le anomalie emergono nel giro di ore, non nella fattura del mese successivo.
- Attribuzione dei costi
- Chargeback
- Rilevamento delle anomalie
Per il FinOps
Visione completa dei costi e delle performance su Databricks
Un unico pannello che unifica dati su costi, workload, utenti, job e applicazioni — così il vostro team sa sempre dove intervenire.
app.lakesentry.io
LakeSentry
Overview
Total Cost
$47,832 +12.4%
Last 30 days
Cost of Failure
$3,241
Failed runs & retries
30-Day Forecast
$51k–$58k
72% confidence
Active Jobs
847
Across 4 workspaces
Insights
23
4 critical
Attribution
94%
Quality score
Cost Trend
Jan 7
$3,450
Jan 8
$3,180
Jan 9
$3,340
Jan 10
$6,780
Jan 11
$4,120
Jan 12
$3,560
Jan 13
$1,940
Jan 14
$3,410
W1
$9,870
W2
$11,230
W3
$13,450
W4
$23,400
Oct
$38,200
Nov
$41,500
Dec
$44,100
Jan
$47,832
Top Cost Drivers 15 resources
Resource Type Cost Activity
successRate 94.2%
avgDuration 47 min
costBreakdown $6,210 DBU + $2,210 Cloud
trend +18% vs prior period
Cost Explorer |
Cost by Category
42%
Jobs · $20,089
DBU$14,862 Cloud$5,227
28%
SQL Warehouses · $13,393
DBU$10,178 Cloud$3,215
18%
Interactive · $8,610
DBU$6,200 Cloud$2,410
Serving · $3,827
DBU$3,061 Cloud$766
Other · $1,913
DBU$1,378 Cloud$535
Jobs
SQL Warehouses
Interactive
Serving
Other
Category Total DBU Cloud %
Jobs
$20,089 42% SQL Warehouses
$13,393 28% Interactive
$8,610 18% Serving
$3,827 8% Other
$1,913 4% Budgets |
Production Pipeline
Warning $22,140 of $25,000 Monthly
Analytics Team
On Track $11,280 of $15,000 Monthly
ML Training
Over Budget $21,400 of $20,000 Monthly
Dev Sandbox
On Track $2,340 of $5,000 Monthly
Commitments |
Total Committed
72,000 DBU
+ $12,000/yr support
Utilization
85%
On track
Savings vs PAYG
$8,240
22% discount
Enterprise DBU
Healthy
42,180 DBU / 50,000 DBU
Premium Support
Healthy
$8,000 / $12,000/yr
Serverless SQL
Critical
9,620 DBU / 10,000 DBU
Insights |
CRIT anomaly Cost spike detected $2,100/mo
etl_daily_ingest · 2 hours ago
HIGH waste Idle SQL warehouse $4,200/mo
analytics_warehouse · 1 day ago
MED optimization Autoscaling opportunity $3,800/mo
ml_feature_pipeline · 3 days ago
HIGH waste Orphaned cluster running $2,350/mo
dev-sandbox-02 · 5 days ago
All Workloads |
Jobs
142
$20,089
Pipelines
18
$4,310
SQL WH
12
$13,393
Serving
8
$3,827
Workload Type Cost Trend Success Impact
etl_daily_ingest Job $8,420 high
ml_feature_pipeline Job $6,180 medium
analytics_warehouse SQL $5,940 low
streaming_bronze Pipeline $4,310 medium
feature_serving_v2 Serving $3,827 high
Showing 5 of 180 resources
Compute |
Cluster Type Workers CPU Idle (hrs) Cost
prod-etl-01
ml-training-gpu
analytics-pool
dev-sandbox-02
—
$12 staging-etl
—
$34 SQL Analytics |
Warehouse Queries Cost Error % Avg RT P95 RT Queue
analytics_warehouse
bi_reporting
ad_hoc_query
Model Serving |
Endpoint Type Requests Latency Tokens Cost
feature_serving_v2
In: —
Out: —
llm-chat-prod
In: 24M
Out: 8.2M
embeddings-api
In: 12M
Out: —
Storage Optimization |
Date Workspace Operation Count Success Failed DBUs Est. Cost
2h ago COMPACT 48 48 12% reads
6h ago VACUUM 14 14 8 GB freed
1h ago ANALYZE 30 30 —
12h ago CLUSTERING 7 7 34% scans
Cost Attribution |
94% attributed
Priority-ordered rules
# Type Rule Assign To Active Coverage
1 pattern 42%
Production Workloads
env=production
2 pattern 18%
ML Training Jobs
ml_*
3 exact 28%
Analytics Queries
analytics_*
4 exact 12%
Default Catch-All
*
Principal Mappings |
Search principals...
Principal Type Team Department Cost Center
svc-etl-prod SVC Platform
svc-ml-training SVC ML Ops
alex.chen@acme.co User BI Team
analytics_scheduler SVC BI Team
Showing 5 of 24 principals
Tag Governance |
Compliance
87%
Violations
14
+3 this week
Active Policies
6
2 enforced
Resource Policy Missing Tags Severity
dev-sandbox-02 env, owner high
ad-hoc-cluster-temp cost_center medium
test-pipeline-v3 env low
Cost Explorer
Analizza ogni costo nel dettaglio.
Scomponi la spesa per processi, warehouse SQL, tipi di calcolo, aree di lavoro, utenti e altre dimensioni. Passa rapidamente da una vista all’altra per trovare il segnale nel rumore.
- Scomposizione impilata per tipo di risorsa
- Mappa di calore area di lavoro × calcolo
- Filtra per intervallo di tempo, area di lavoro, team
app.lakesentry.io/explorer
Last 30 days All Workspaces Production
Cost by Resource Type
Jobs 42%
Jobs
$20,089 (42%)
Databricks $14,862 Cloud $5,227
SQL Warehouses 28%
SQL Warehouses
$13,393 (28%)
Databricks $10,178 Cloud $3,215
Interactive 18%
Interactive
$8,610 (18%)
Databricks $6,200 Cloud $2,410
Serving
$3,827 (8%)
Databricks $3,061 Cloud $766
Other
$1,913 (4%)
Databricks $1,378 Cloud $535
| Category | DBU Cost | Cloud Cost | Total |
|---|---|---|---|
| Jobs 42% | $14,862 | $5,227 | $20,089 |
| SQL Warehouses 28% | $10,178 | $3,215 | $13,393 |
| Interactive 18% | $6,200 | $2,410 | $8,610 |
| Serving 8% | $3,061 | $766 | $3,827 |
| Other 4% | $1,378 | $535 | $1,913 |
Compute Breakdown
Jobs $18,240
Jobs: $18,240
All Purpose $8,610
All Purpose: $8,610
SQL Warehouse $7,340
SQL Warehouse: $7,340
Serverless $4,780
Serverless: $4,780
Service Breakdown
DLT $4,120
DLT: $4,120
Model Serving $2,840
Model Serving: $2,840
Feature Store $1,102
Feature Store: $1,102
Vector Search $800
Vector Search: $800
Top Spenders
6 of 34 principals | Principal | Spend | ||
|---|---|---|---|
| svc-etl-prod svc | $14,280 +18% | 12.4K | 2 |
| svc-ml-training svc Fastest Growing | $9,410 +42% | 3.1K | — |
| alex.chen@acme.co user | $7,820 -4% | 8.9K | — |
| analytics_scheduler svc | $6,140 +7% | 24.1K | 1 |
| maria.jones@acme.co user | $4,680 -12% | 5.2K | — |
| dev-sandbox-pool svc | $3,210 +2% | 890 | — |
Workspace × Compute Heatmap
| Jobs | SQL WH | Interactive | Pipelines | Serving | |
|---|---|---|---|---|---|
| Production | Production · Jobs $12.4k | Production · SQL WH $8.2k | Production · Interactive $3.1k | Production · Pipelines $1.8k | Production · Serving $0.2k |
| Staging | Staging · Jobs $4.1k | Staging · SQL WH $1.9k | Staging · Interactive $1.2k | Staging · Pipelines $0.3k | Staging · Serving $0.1k |
| Analytics | Analytics · Jobs $2.3k | Analytics · SQL WH $11.6k | Analytics · Interactive $5.4k | Analytics · Pipelines $0.1k | Analytics · Serving $0.0k |
| ML | ML · Jobs $9.8k | ML · SQL WH $0.2k | ML · Interactive $1.4k | ML · Pipelines $4.2k | ML · Serving $1.1k |
| Dev | Dev · Jobs $1.6k | Dev · SQL WH $1.3k | Dev · Interactive $2.8k | Dev · Pipelines $0.1k | Dev · Serving $0.0k |
app.lakesentry.io/insights
Active Insights
23
Potential Savings
$12,450/mo
Needs Attention
7
4 critical, 3 high
Anomaly Critical
Cost spike detected
etl_daily_ingest
$2,100/mo 2 hours ago
Cost Multiplier 3.2x
Z-Score 4.1
Baseline Cost $1,240
Current Cost $3,968
Waste High
Idle SQL warehouse
analytics_warehouse
$4,200/mo 1 day ago
Optimization Medium
Autoscaling opportunity
ml_feature_pipeline
$3,800/mo 3 days ago
Waste High
Orphaned cluster running
dev-sandbox-02
$2,350/mo 5 days ago
Insights
Scopri cosa correggere — e perché.
LakeSentry porta alla luce anomalie, sprechi di risorse e opportunità di ottimizzazione, ordinati per impatto. Ogni insight include le evidenze, un risparmio stimato e un percorso dettagliato verso l’azione.
- Rilevamento delle anomalie con evidenze statistiche
- Identificazione degli sprechi su risorse inattive e orfane
- Approva o ignora con un registro di audit completo
Come eseguire LakeSentry
Opzioni di deployment flessibili per qualsiasi infrastruttura.
Consigliato
Configurazione più rapida
SaaS
Ospitato da LakeSentry. Si connette direttamente alla vostra istanza Databricks o tramite un connettore.
- Operativo in pochi minuti
- Nessuna infrastruttura da gestire
- Autenticazione SSO supportata
Setup rapido, piena sovranità dei dati
Databricks App
Gira interamente nel vostro account Databricks.
- Solo una verifica della licenza esce dal vostro ambiente
- Installa direttamente dal Marketplace Databricks
Enterprise
Private Cloud
LakeSentry distribuito nel vostro VPC. Per organizzazioni con requisiti di isolamento di rete o procurement personalizzato.
- Il vostro VPC, il vostro account
- Onboarding dedicato
Accesso in sola lettura ai metadati Databricks. Allineato al GDPR Certificazione SOC 2 Type II in corso. Serve la residenza dei dati nell’UE?
Free
0 $
Standard
499 $/ mese
Pro
849 $/ mese
Nessun costo per DBU. Nessun costo per area di lavoro. I piani a pagamento sono fatturati annualmente.
Domande frequenti
Domande frequenti su LakeSentry dai team di platform engineering e FinOps.
LakeSentry mostra solo i costi di Databricks o anche quelli cloud?
LakeSentry mostra sia i costi di Databricks sia quelli cloud (calcolo, rete e archiviazione, tra gli altri), per una vista unificata del costo totale sostenuto.
Quante aree di lavoro posso collegare?
Tutti i piani includono aree di lavoro illimitate, senza costi per area di lavoro.
Come si connette LakeSentry a Databricks?
A seconda del tipo di deployment, LakeSentry può essere collegato direttamente tramite OAuth o PAT; nel caso della Databricks App, viene eseguito all’interno della propria area di lavoro Databricks e non richiede alcuna connessione.
Conservate il testo delle query?
Sì. LakeSentry conserva il testo delle query perché migliora la qualità degli insight. Se è necessario che il testo delle query non esca dal proprio ambiente, è sufficiente distribuire la Databricks App — ogni componente, compresi il cost ledger e il testo delle query, viene eseguito interamente nel proprio account Databricks.
LakeSentry richiede Unity Catalog?
Sì. Unity Catalog è necessario per accedere alle system tables del system catalog utilizzate da LakeSentry.
È possibile personalizzare i prezzi dei DBU?
Sì. LakeSentry utilizza il prezzo di listino per impostazione predefinita e supporta prezzi DBU personalizzati opzionali, così le dashboard riflettono la realtà del contratto.
Operiamo in più regioni — questo cambia qualcosa?
Sì. Va collegata ciascuna regione in cui si opera. LakeSentry mostra i dati in modo unificato su tutte le aree di lavoro e gli account, anche quando questi account si trovano in regioni o cloud diversi.
In cosa si differenzia dagli strumenti di costo integrati di Databricks?
Gli strumenti integrati mostrano dati di utilizzo grezzi per area di lavoro. LakeSentry normalizza i costi su tutte le aree di lavoro, rileva automaticamente anomalie e sprechi e propone azioni chiare per correggere ciò che trova.
Gestisci Databricks con sicurezza — a qualsiasi scala.
Basta connettere la propria istanza Databricks per iniziare gratis — i primi insight nel giro di ore.
LakeSentry è adatto al tuo ambiente Databricks?
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