Für Platform Engineering Sichere Databricks-Optimierung

Sehen Sie Ihr Databricks-Compute. Setzen Sie Korrekturen sicher um.

Cluster-Lebenszyklus, Warehouses im Leerlauf, Retry-Stürme: als Insights mit Belegen aufbereitet und nach Wirkung priorisiert. Standardmäßig read-only, mit Ausführung per Admin-Freigabe für ausgewählte Empfehlungen, die LakeSentry in Ihrem Auftrag umsetzt.

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Read-only Service Principal. Unity-Catalog-kompatibel. In wenigen Minuten verbunden.

app.lakesentry.io/insights
Active Insights
23
Potential Savings
$12,450/mo
Needs Attention
7
4 critical, 3 high
Anomaly Critical
Cost spike detected
etl_daily_ingest
$2,100/mo 2 hours ago
Cost Multiplier 3.2x
Z-Score 4.1
Baseline Cost $1,240
Current Cost $3,968

Beispieldaten. Ihre Insights spiegeln Ihre Umgebung wider.

Sie sehen die Verschwendung. Sie zu beheben ist der schwierige Teil.

Eine Query trifft ein 256-GB-Cluster, das den ganzen Tag läuft, und das Team, dem es gehört, ist nicht on-call. Die Lösung liegt auf der Hand: einen node entfernen, die auto-termination ändern, den Workload verlagern. Die Konsequenzen eines Fehlers sind ebenso offensichtlich. Also läuft das Cluster weiter.

Die meisten Platform-Teams haben reichlich Transparenz. Was ihnen fehlt, ist ein sicherer Weg vom Insight zur Maßnahme, der die nächste on-call-Rotation übersteht.

  • Optimierungsskripte verrotten in dem Moment, in dem die Person, die sie geschrieben hat, das Team wechselt.
  • Eigene Watcher erkennen die Anomalie, für die Sie sie geschrieben haben — und übersehen alles andere.
  • Audit-Trails für Kostenmaßnahmen liegen auf Confluence-Seiten, die niemand liest.
  • Das Business verlangt niedrigere DBU-Ausgaben ohne Serviceeinbußen. Kein Spielraum für Fehler.

Transparenz zuerst — Ausführung dort, wo sie sicher ist.

Was LakeSentry heute für Platform Engineers sichtbar macht — und wo die ausführbaren Aktionen enden.

Workspace-übergreifende Transparenz

Normalisierte Kosten und Nutzung über alle Workspaces hinweg. Cluster-, Job- und SQL-Warehouse-Zustand an einem Ort, nach Wirkung priorisiert. Kein manuelles Zusammenfügen von SQL über Regionen oder Metastores hinweg.

Insights mit Belegen

Jede Empfehlung kommt mit den Daten, auf denen sie beruht — z-scores, Baselines, die Abweichung von der Historie. Lesen Sie die Belege und entscheiden Sie, ob sie zutrifft. Kein Black-Box-Scoring.

Ausführung mit Admin-Freigabe

Ausgewählte Empfehlungstypen werden über LakeSentry unter RBAC nur für Admins ausgeführt, wobei die Freigabe im Audit-Log erfasst wird. Empfehlungen außerhalb dieser Auswahl werden als geführte Pläne bereitgestellt, die Sie selbst in Databricks anwenden.

Wie LakeSentry sicher bleibt.

Die Standardeinstellungen, mit denen Platform-Engineering-Teams sich wohl dabei fühlen, einem Anbieter die Schlüssel zu übergeben.

  • Standardmäßig ein read-only Service Principal. Schreibzugriff nur, wenn Sie sich für ausführbare Aktionen entscheiden.
  • Freigeben und Ablehnen unterliegen RBAC nur für Admins. Jede Freigabe, jede Ablehnung, jedes Ausführungsergebnis wird im Audit-Log erfasst.
  • Pläne werden erzeugt, wobei der aktuelle Wert dessen, was sie ändern würden, direkt mit erfasst wird. Sie sehen den Diff, bevor Sie freigeben.
  • Ausgehende Webhooks decken heute geplante Reports ab (täglich, wöchentlich, monatlich), signiert mit HMAC-SHA256. Webhooks pro Aktion sind auf der Roadmap, aber noch nicht ausgeliefert.
  • Keine unbeaufsichtigte Automatisierung. Jeder ausführbare Plan durchläuft weiterhin eine freigebende Person.

Wie dieselben Korrekturen heute ablaufen — und innerhalb von LakeSentry.

Manuelle Reviews, eigene Skripte oder eine Anbieterlösung. Der Kompromiss: Zeit und Vertrauen.

Manuelle Reviews Eigene Skripte LakeSentry
Abdeckung Wenn Sie daran denken nachzusehen Was auch immer Sie skripten Alle Workspaces, standardmäßig täglich, stündlich verfügbar
Wo Insights liegen Tickets und Erfahrungswissen Anwendungslogs Priorisierte Warteschlange mit Belegen pro Insight
Direkte Ausführung Manuell in der Databricks-UI Was auch immer Sie geschrieben haben Ausgewählte Aktionen über LakeSentry; andere als geführte Pläne
Audit Confluence-Seiten Anwendungslogs Freigaben und Ausführungsergebnisse im Audit-Log
Vertrauensmodell Dem Reviewer vertrauen Dem eigenen Code vertrauen Standardmäßig read-only; RBAC nur für Admins bei Schreibzugriffen

Pauschal pro Stufe, unbegrenzte Workspaces. Pro ergänzt unbegrenzte Nutzer und Sichtbarkeitsfilter.

Einfache, planbare Preise

Starten Sie kostenlos mit unbegrenzten Workspaces und upgraden Sie jederzeit, wenn Ihr Team wächst.

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Starten Sie mit voller Transparenz.

  • Unbegrenzte Workspaces
  • 1 Nutzer
  • 3 Monate Historie
  • Insight-Zusammenfassungen
  • Community-Support
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499 $ 499 € / Mon.

jährliche Abrechnung

Für Teams, die vollständige Insight-Details und mehr Historie brauchen.

  • Unbegrenzte Workspaces
  • Bis zu 5 Nutzer
  • 12 Monate Historie
  • Vollständige Insight-Details
  • Standard-Support
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Voller Funktionsumfang
849 $ 849 € / Mon.

jährliche Abrechnung

Für Platform-Teams mit hohen Anforderungen.

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  • Unbegrenzte Nutzer
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Benötigen Sie Unterstützung beim Einkauf, ein Security-Review oder einen begleiteten Rollout? .

In jedem Plan enthalten
Ledger + Unit Economics
Erkennung wesentlicher Aktivität
Anomalie- + Verschwendungs-Insights
Sichere Optimierung
Audit-Trail
Kontrolle über das Kostenmodell

Fragen, die Platform Engineers stellen.

Welche Berechtigungen benötigt LakeSentry?
Standardmäßig read-only. Ein Service Principal mit Zugriff auf die System Tables genügt für die Transparenz. Schreibrechte sind optional und nur für ausführbare Aktionen nötig. Unity Catalog ist erforderlich.
Wie funktioniert die Ausführung von Aktionen?
Für ausgewählte Empfehlungstypen führt LakeSentry den Plan nach Admin-Freigabe gegen die Databricks-API aus. Für andere stellt LakeSentry einen geführten Plan bereit, den Sie selbst in Databricks anwenden. Der Umfang der ausführbaren Aktionen ist Teil des Produkts und wächst, je weiter die Empfehlungs-Engine reift.
Kann ich eine ausgeführte Aktion rückgängig machen?
Pläne werden erzeugt, wobei der aktuelle Wert dessen, was sie ändern würden, direkt mit erfasst wird — der vorherige auto-termination-Wert, die vorherige Worker-Anzahl, ob das Cluster lief. Rückgängig machen bedeutet, die Umkehrung manuell gegen diesen erfassten Wert anzuwenden. Ein vollständiger Ein-Klick-Rollback ist heute noch nicht verfügbar.
Lässt sich LakeSentry in unseren Incident-Workflow integrieren?
Ausgehende Webhooks decken heute geplante Reports ab (tägliche Zusammenfassung, wöchentlich, monatlich), signiert mit HMAC-SHA256. Binden Sie sie in Slack, PagerDuty oder Ihr eigenes Incident-Tooling ein. Webhooks pro Aktion und pro Insight sind auf der Roadmap, aber noch nicht ausgeliefert.
Kann ich eigene Regeln schreiben?
Die Empfehlungs-Engine ist integriert. Eigene Attributionsregeln, die festlegen, wie Kosten den Teams zugerechnet werden, definieren Sie vollständig selbst — im Mappings-Tab und im Regeleditor.

Read-only zuerst. Schreibzugriff, wenn Ihr Team bereit ist.

Kostenlos mit unbegrenzten Workspaces. Unity-Catalog-kompatibel.

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