Sehen Sie genau, wohin Ihre Databricks-Kosten fließen.
LakeSentry ist eine Cost-Intelligence-Plattform für Databricks. Erkennen Sie Kostenanomalien, bevor sie eskalieren, decken Sie Optimierungen auf und justieren Sie Ihre Umgebung sicher — ohne die Stabilität des Produktivbetriebs zu riskieren.
Read-only genügt. Schreibzugriff nur nötig, um Aktionen auszuführen.
Entwickelt aus echten Optimierungs-Playbooks — für Platform-Engineering-, FinOps- und Datenteams sowie Führungskräfte, die Databricks im großen Maßstab betreiben.
Für Platform Engineering
Erkennen Sie ausufernde Jobs, Warehouse-Drift und Regressionen, bevor sie die Zuverlässigkeit beeinträchtigen.
Für FinOps
Erhalten Sie normalisierte Kostentransparenz über alle Workspaces hinweg — mit belegbasierten Optimierungsprioritäten.
Für Daten- und ML-Teams
Sehen Sie, wo Experimente und Serving-Endpoints Budget verbrauchen, und handeln Sie mit klaren Leitplanken.
Für Führungskräfte
Verbinden Sie Databricks-Kosten mit operativen Entscheidungen — mit einem klaren Weg von der Erkenntnis zur Maßnahme.
Gehen Sie jeder Kostenposition auf den Grund.
Schlüsseln Sie Ausgaben nach Jobs, SQL Warehouses, Compute-Typen oder Teams auf. Wechseln Sie zwischen Ansichten und finden Sie das Signal im Rauschen — ganz ohne SQL.
- Gestapelte Aufschlüsselung nach Ressourcentyp
- Workspace-×-Compute-Heatmap
- Filtern nach Zeitraum, Workspace oder Umgebung
| Category | DBU Cost | Cloud Cost | Total |
|---|---|---|---|
| Jobs 42% | $14,862 | $5,227 | $20,089 |
| SQL Warehouses 28% | $10,178 | $3,215 | $13,393 |
| Interactive 18% | $6,200 | $2,410 | $8,610 |
| Serving 8% | $3,061 | $766 | $3,827 |
| Other 4% | $1,378 | $535 | $1,913 |
| Principal | Spend | ||
|---|---|---|---|
| svc-etl-prod svc | $14,280 +18% | 12.4K | 2 |
| svc-ml-training svc Fastest Growing | $9,410 +42% | 3.1K | — |
| alex.chen@acme.co user | $7,820 -4% | 8.9K | — |
| analytics_scheduler svc | $6,140 +7% | 24.1K | 1 |
| maria.jones@acme.co user | $4,680 -12% | 5.2K | — |
| dev-sandbox-pool svc | $3,210 +2% | 890 | — |
| Jobs | SQL WH | Interactive | Pipelines | Serving | |
|---|---|---|---|---|---|
| Production | Production · Jobs $12.4k | Production · SQL WH $8.2k | Production · Interactive $3.1k | Production · Pipelines $1.8k | Production · Serving $0.2k |
| Staging | Staging · Jobs $4.1k | Staging · SQL WH $1.9k | Staging · Interactive $1.2k | Staging · Pipelines $0.3k | Staging · Serving $0.1k |
| Analytics | Analytics · Jobs $2.3k | Analytics · SQL WH $11.6k | Analytics · Interactive $5.4k | Analytics · Pipelines $0.1k | Analytics · Serving $0.0k |
| ML | ML · Jobs $9.8k | ML · SQL WH $0.2k | ML · Interactive $1.4k | ML · Pipelines $4.2k | ML · Serving $1.1k |
| Dev | Dev · Jobs $1.6k | Dev · SQL WH $1.3k | Dev · Interactive $2.8k | Dev · Pipelines $0.1k | Dev · Serving $0.0k |
Erfahren Sie, was zu beheben ist — und warum.
LakeSentry deckt Anomalien, Verschwendung und Optimierungspotenziale auf — nach Wirkung priorisiert. Jeder Insight enthält Belege, geschätzte Einsparungen und einen Ein-Klick-Weg zur Umsetzung.
- Anomalieerkennung mit statistischen Belegen
- Identifikation von Verschwendung bei ungenutzten und verwaisten Ressourcen
- Freigeben oder verwerfen — mit vollständigem Audit-Trail
So funktioniert LakeSentry
In Minuten verbunden. Sehen Sie Ihre erste Kostenaufschlüsselung noch am selben Tag.
Verbinden
Fügen Sie einen read-only Service Principal hinzu und verbinden Sie Ihren Databricks-Account. Das dauert Minuten, nicht Tage.
Erfassen
LakeSentry erfasst System Tables und API-Metadaten nach Zeitplan und baut daraus ein normalisiertes Cost Ledger auf.
Sicher handeln
Prüfen Sie Insights, geben Sie Änderungen frei — oder aktivieren Sie den Autopilot für ausgewählte sichere Aktionen mit Leitplanken.
Einfache, planbare Preise
Starten Sie kostenlos mit unbegrenzten Workspaces und upgraden Sie jederzeit, wenn Ihr Team wächst.
Free
Starten Sie mit voller Transparenz.
- Unbegrenzte Workspaces
- 1 Nutzer
- 3 Monate Historie
- Insight-Zusammenfassungen
- Community-Support
Standard
Beliebtjährliche Abrechnung
Für Teams, die vollständige Insight-Details und mehr Historie brauchen.
- Unbegrenzte Workspaces
- Bis zu 5 Nutzer
- 12 Monate Historie
- Vollständige Insight-Details
- Standard-Support
Pro
Voller Funktionsumfangjährliche Abrechnung
Für Platform-Teams mit hohen Anforderungen.
- Unbegrenzte Workspaces
- Unbegrenzte Nutzer
- Unbegrenzte Historie
- Vollständige Insight-Details
- Sichtbarkeitsfilter
- Priority-Support
Benötigen Sie Unterstützung beim Einkauf, ein Security-Review oder einen begleiteten Rollout? .
Ihre Daten bleiben Ihre Daten.
LakeSentry verbindet sich über einen read-only Service Principal. Starten Sie ohne Schreibzugriff und behalten Sie die volle Kontrolle.
Standardmäßig read-only
LakeSentry nutzt einen Service Principal mit read-only Zugriff. Schreibrechte sind optional und nur erforderlich, wenn Sie Optimierungsaktionen ausführen möchten.
Nur System Tables
Wir fragen die Databricks System Tables nach Nutzungs- und Kostenmetadaten ab. LakeSentry greift niemals auf Ihre Geschäftsdaten, Notebooks oder Query-Ergebnisse zu.
Läuft in Ihrem Account
LakeSentry liest Databricks-Nutzungs- und Kostenmetadaten aus Ihrer Umgebung. Im MVP kann zusätzlich Query-Text verarbeitet werden, um die Insight-Qualität zu verbessern.
Sollen Ihre Daten Ihren Account nie verlassen? LakeSentry als Databricks App bereitstellen →
Benötigen Sie Datenhaltung in der EU?
FAQ
Häufige Fragen von Platform-Engineering- und FinOps-Teams.
Wie viele Workspaces kann ich verbinden?
Können wir read-only betreiben?
Setzt LakeSentry Unity Catalog voraus?
Wie sicher ist die Automatisierung?
Speichern Sie Query-Text?
Wie funktioniert die Preisgestaltung?
Können wir DBU-Preise anpassen?
Wir betreiben mehrere Regionen — spielt das eine Rolle?
Worin unterscheidet sich das von den integrierten Kosten-Tools von Databricks?
Wie schneidet LakeSentry im Vergleich zu anderen Optimierungsplattformen ab?
Betreiben Sie Databricks souverän — in jeder Größenordnung.
In Minuten verbunden, erster Insight in Stunden. Kostenlos mit unbegrenzten Workspaces.
Von einem Team entwickelt, das Unternehmen seit Jahren beim Betrieb von Databricks im großen Maßstab unterstützt.
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