Sehen Sie genau, wohin Ihre Databricks-Kosten fließen.
LakeSentry ist eine Databricks-Plattform für Cost-Observability und Performance-Optimierung. Analysieren, zuordnen und optimieren Sie Databricks-Kosten mit umfassenden Insights — ohne die Stabilität zu riskieren.
Kostenlos mit unbegrenzten Workspaces. Read-only-Zugriff.
Für wen ist LakeSentry?
Für Platform Engineering
Detaillierte Observability für Databricks-Ressourcen. Korrekturen sicher umsetzen.
Cluster-Lebenszyklus, Warehouses im Leerlauf, Retry-Stürme: als Insights mit Belegen aufbereitet und nach Wirkung priorisiert. Echte Performance- und Kostenoptimierungspotenziale.
- Workspace-übergreifende Transparenz
- Insights mit Belegen
- Performance-Insights
Für Platform Engineering
Für FinOps
Databricks-Kostenzuordnung und Chargeback — automatisiert.
Normalisierte Kostenzuordnung über alle Workspaces hinweg, aufgeschlüsselt nach Team, Job und SQL Warehouse. Anomalien werden innerhalb von Stunden sichtbar — nicht erst auf der Rechnung des nächsten Monats.
- Kostenzuordnung
- Chargeback
- Anomalieerkennung
Für FinOps
Vollständiger Überblick über Ihre Databricks-Kosten und Performance
Ein zentrales Dashboard, das Daten zu Kosten, Workloads, Nutzern, Jobs und Apps zusammenführt — damit Ihr Team immer weiß, wo Handlungsbedarf besteht.
app.lakesentry.io
LakeSentry
Overview
Total Cost
$47,832 +12.4%
Last 30 days
Cost of Failure
$3,241
Failed runs & retries
30-Day Forecast
$51k–$58k
72% confidence
Active Jobs
847
Across 4 workspaces
Insights
23
4 critical
Attribution
94%
Quality score
Cost Trend
Jan 7
$3,450
Jan 8
$3,180
Jan 9
$3,340
Jan 10
$6,780
Jan 11
$4,120
Jan 12
$3,560
Jan 13
$1,940
Jan 14
$3,410
W1
$9,870
W2
$11,230
W3
$13,450
W4
$23,400
Oct
$38,200
Nov
$41,500
Dec
$44,100
Jan
$47,832
Top Cost Drivers 15 resources
Resource Type Cost Activity
successRate 94.2%
avgDuration 47 min
costBreakdown $6,210 DBU + $2,210 Cloud
trend +18% vs prior period
Cost Explorer |
Cost by Category
42%
Jobs · $20,089
DBU$14,862 Cloud$5,227
28%
SQL Warehouses · $13,393
DBU$10,178 Cloud$3,215
18%
Interactive · $8,610
DBU$6,200 Cloud$2,410
Serving · $3,827
DBU$3,061 Cloud$766
Other · $1,913
DBU$1,378 Cloud$535
Jobs
SQL Warehouses
Interactive
Serving
Other
Category Total DBU Cloud %
Jobs
$20,089 42% SQL Warehouses
$13,393 28% Interactive
$8,610 18% Serving
$3,827 8% Other
$1,913 4% Budgets |
Production Pipeline
Warning $22,140 of $25,000 Monthly
Analytics Team
On Track $11,280 of $15,000 Monthly
ML Training
Over Budget $21,400 of $20,000 Monthly
Dev Sandbox
On Track $2,340 of $5,000 Monthly
Commitments |
Total Committed
72,000 DBU
+ $12,000/yr support
Utilization
85%
On track
Savings vs PAYG
$8,240
22% discount
Enterprise DBU
Healthy
42,180 DBU / 50,000 DBU
Premium Support
Healthy
$8,000 / $12,000/yr
Serverless SQL
Critical
9,620 DBU / 10,000 DBU
Insights |
CRIT anomaly Cost spike detected $2,100/mo
etl_daily_ingest · 2 hours ago
HIGH waste Idle SQL warehouse $4,200/mo
analytics_warehouse · 1 day ago
MED optimization Autoscaling opportunity $3,800/mo
ml_feature_pipeline · 3 days ago
HIGH waste Orphaned cluster running $2,350/mo
dev-sandbox-02 · 5 days ago
All Workloads |
Jobs
142
$20,089
Pipelines
18
$4,310
SQL WH
12
$13,393
Serving
8
$3,827
Workload Type Cost Trend Success Impact
etl_daily_ingest Job $8,420 high
ml_feature_pipeline Job $6,180 medium
analytics_warehouse SQL $5,940 low
streaming_bronze Pipeline $4,310 medium
feature_serving_v2 Serving $3,827 high
Showing 5 of 180 resources
Compute |
Cluster Type Workers CPU Idle (hrs) Cost
prod-etl-01
ml-training-gpu
analytics-pool
dev-sandbox-02
—
$12 staging-etl
—
$34 SQL Analytics |
Warehouse Queries Cost Error % Avg RT P95 RT Queue
analytics_warehouse
bi_reporting
ad_hoc_query
Model Serving |
Endpoint Type Requests Latency Tokens Cost
feature_serving_v2
In: —
Out: —
llm-chat-prod
In: 24M
Out: 8.2M
embeddings-api
In: 12M
Out: —
Storage Optimization |
Date Workspace Operation Count Success Failed DBUs Est. Cost
2h ago COMPACT 48 48 12% reads
6h ago VACUUM 14 14 8 GB freed
1h ago ANALYZE 30 30 —
12h ago CLUSTERING 7 7 34% scans
Cost Attribution |
94% attributed
Priority-ordered rules
# Type Rule Assign To Active Coverage
1 pattern 42%
Production Workloads
env=production
2 pattern 18%
ML Training Jobs
ml_*
3 exact 28%
Analytics Queries
analytics_*
4 exact 12%
Default Catch-All
*
Principal Mappings |
Search principals...
Principal Type Team Department Cost Center
svc-etl-prod SVC Platform
svc-ml-training SVC ML Ops
alex.chen@acme.co User BI Team
analytics_scheduler SVC BI Team
Showing 5 of 24 principals
Tag Governance |
Compliance
87%
Violations
14
+3 this week
Active Policies
6
2 enforced
Resource Policy Missing Tags Severity
dev-sandbox-02 env, owner high
ad-hoc-cluster-temp cost_center medium
test-pipeline-v3 env low
Cost Explorer
Gehen Sie jeder Kostenposition auf den Grund.
Schlüsseln Sie Ausgaben nach Jobs, SQL Warehouses, Compute-Typen, Workspaces, Nutzern und weiteren Dimensionen auf. Wechseln Sie schnell zwischen Ansichten und finden Sie das Signal im Rauschen.
- Gestapelte Aufschlüsselung nach Ressourcentyp
- Workspace-×-Compute-Heatmap
- Filtern nach Zeitraum, Workspace, Team
app.lakesentry.io/explorer
Last 30 days All Workspaces Production
Cost by Resource Type
Jobs 42%
Jobs
$20,089 (42%)
Databricks $14,862 Cloud $5,227
SQL Warehouses 28%
SQL Warehouses
$13,393 (28%)
Databricks $10,178 Cloud $3,215
Interactive 18%
Interactive
$8,610 (18%)
Databricks $6,200 Cloud $2,410
Serving
$3,827 (8%)
Databricks $3,061 Cloud $766
Other
$1,913 (4%)
Databricks $1,378 Cloud $535
| Category | DBU Cost | Cloud Cost | Total |
|---|---|---|---|
| Jobs 42% | $14,862 | $5,227 | $20,089 |
| SQL Warehouses 28% | $10,178 | $3,215 | $13,393 |
| Interactive 18% | $6,200 | $2,410 | $8,610 |
| Serving 8% | $3,061 | $766 | $3,827 |
| Other 4% | $1,378 | $535 | $1,913 |
Compute Breakdown
Jobs $18,240
Jobs: $18,240
All Purpose $8,610
All Purpose: $8,610
SQL Warehouse $7,340
SQL Warehouse: $7,340
Serverless $4,780
Serverless: $4,780
Service Breakdown
DLT $4,120
DLT: $4,120
Model Serving $2,840
Model Serving: $2,840
Feature Store $1,102
Feature Store: $1,102
Vector Search $800
Vector Search: $800
Top Spenders
6 of 34 principals | Principal | Spend | ||
|---|---|---|---|
| svc-etl-prod svc | $14,280 +18% | 12.4K | 2 |
| svc-ml-training svc Fastest Growing | $9,410 +42% | 3.1K | — |
| alex.chen@acme.co user | $7,820 -4% | 8.9K | — |
| analytics_scheduler svc | $6,140 +7% | 24.1K | 1 |
| maria.jones@acme.co user | $4,680 -12% | 5.2K | — |
| dev-sandbox-pool svc | $3,210 +2% | 890 | — |
Workspace × Compute Heatmap
| Jobs | SQL WH | Interactive | Pipelines | Serving | |
|---|---|---|---|---|---|
| Production | Production · Jobs $12.4k | Production · SQL WH $8.2k | Production · Interactive $3.1k | Production · Pipelines $1.8k | Production · Serving $0.2k |
| Staging | Staging · Jobs $4.1k | Staging · SQL WH $1.9k | Staging · Interactive $1.2k | Staging · Pipelines $0.3k | Staging · Serving $0.1k |
| Analytics | Analytics · Jobs $2.3k | Analytics · SQL WH $11.6k | Analytics · Interactive $5.4k | Analytics · Pipelines $0.1k | Analytics · Serving $0.0k |
| ML | ML · Jobs $9.8k | ML · SQL WH $0.2k | ML · Interactive $1.4k | ML · Pipelines $4.2k | ML · Serving $1.1k |
| Dev | Dev · Jobs $1.6k | Dev · SQL WH $1.3k | Dev · Interactive $2.8k | Dev · Pipelines $0.1k | Dev · Serving $0.0k |
app.lakesentry.io/insights
Active Insights
23
Potential Savings
$12,450/mo
Needs Attention
7
4 critical, 3 high
Anomaly Critical
Cost spike detected
etl_daily_ingest
$2,100/mo 2 hours ago
Cost Multiplier 3.2x
Z-Score 4.1
Baseline Cost $1,240
Current Cost $3,968
Waste High
Idle SQL warehouse
analytics_warehouse
$4,200/mo 1 day ago
Optimization Medium
Autoscaling opportunity
ml_feature_pipeline
$3,800/mo 3 days ago
Waste High
Orphaned cluster running
dev-sandbox-02
$2,350/mo 5 days ago
Insights
Erfahren Sie, was zu beheben ist — und warum.
LakeSentry deckt Anomalien, Ressourcenverschwendung und Optimierungspotenziale auf — nach Wirkung priorisiert. Jeder Insight enthält Belege, geschätzte Einsparungen und einen detaillierten Weg zur Umsetzung.
- Anomalieerkennung mit statistischen Belegen
- Identifikation von Verschwendung bei ungenutzten und verwaisten Ressourcen
- Freigeben oder verwerfen — mit vollständigem Audit-Trail
So setzen Sie LakeSentry ein
Flexible Deployment-Optionen für jede Infrastruktur.
Empfohlen
Schnellster Einstieg
SaaS
Von LakeSentry gehostet. Verbindet sich direkt mit Ihrer Databricks-Instanz oder über einen Connector.
- In Minuten einsatzbereit
- Keine Infrastruktur zu verwalten
- SSO-Authentifizierung unterstützt
Schnelles Setup, volle Datensouveränität
Databricks App
Läuft vollständig in Ihrem Databricks-Account.
- Nur eine Lizenzprüfung verlässt Ihre Umgebung
- Direkt aus dem Databricks Marketplace installieren
Enterprise
Private Cloud
LakeSentry in Ihrer eigenen VPC. Für Unternehmen mit Netzwerk-Isolationsanforderungen oder individuellem Procurement.
- Ihre VPC, Ihr Account
- Begleitetes Onboarding
Read-only-Zugriff auf Ihre Databricks-Metadaten. An der DSGVO ausgerichtet SOC 2 Type II Zertifizierung in Vorbereitung. Benötigen Sie Datenhaltung in der EU?
Free
0 $
Standard
499 $/ Mon.
Pro
849 $/ Mon.
Keine DBU-Abgabe. Keine Gebühren pro Workspace. Bezahlte Tarife werden jährlich abgerechnet.
FAQ
Häufige Fragen zu LakeSentry von Platform-Engineering- und FinOps-Teams.
Zeigt LakeSentry nur Databricks-Kosten oder auch Cloud-Kosten?
LakeSentry zeigt sowohl Databricks- als auch Cloud-Kosten (z. B. für Compute, Netzwerk und Storage) — so erhalten Sie eine einheitliche Sicht auf Ihre gesamten anfallenden Kosten.
Wie viele Workspaces kann ich verbinden?
Alle Pläne umfassen unbegrenzte Workspaces ohne Gebühren pro Workspace.
Wie verbindet sich LakeSentry mit Databricks?
Je nach Deployment-Typ kann LakeSentry direkt über OAuth oder PATs verbunden werden. Im Fall der Databricks App läuft es direkt in Ihrem Databricks-Workspace und benötigt keine gesonderte Verbindung.
Speichern Sie Query-Text?
Ja. LakeSentry speichert Query-Text, weil er die Insight-Qualität verbessert. Wenn Query-Text Ihre Umgebung nicht verlassen darf, deployen Sie die Databricks App — jede Komponente, einschließlich Cost Ledger und Query-Text, läuft vollständig in Ihrem eigenen Databricks-Account.
Setzt LakeSentry Unity Catalog voraus?
Ja. Unity Catalog ist erforderlich für den Zugriff auf die System Tables des System-Catalogs, die LakeSentry nutzt.
Können wir DBU-Preise anpassen?
Ja. LakeSentry nutzt standardmäßig den Listenpreis und unterstützt optionale DBU-Preis-Overrides, damit Ihre Dashboards Ihre Vertragsrealität widerspiegeln.
Wir betreiben mehrere Regionen — spielt das eine Rolle?
Ja. Sie verbinden jede Region, die Sie betreiben. LakeSentry zeigt Daten über Workspaces und Accounts hinweg — auch wenn sich diese in verschiedenen Regionen oder Clouds befinden.
Worin unterscheidet sich das von den integrierten Kosten-Tools von Databricks?
Integrierte Tools zeigen rohe Nutzungsdaten pro Workspace. LakeSentry normalisiert die Kosten über alle Ihre Workspaces hinweg, erkennt Anomalien und Verschwendung automatisch und bietet klare Maßnahmen, um das Gefundene zu beheben.
Betreiben Sie Databricks souverän — in jeder Größenordnung.
Verbinden Sie Ihren Databricks-Account und starten Sie kostenlos — erste Insights innerhalb von Stunden.
Passt LakeSentry zu Ihrem Databricks‑Setup?
Fragen Sie den Assistenten, den Sie ohnehin nutzen. Jede Schaltfläche öffnet einen neuen Chat mit bereits eingegebener Frage.